توضیحات
سایت پروژه یک دانلود PDF مقاله الگوریتم های تکاملی برای حل مساله انتخاب ویژگی راضیه شعبانی 9 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است. مساله انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی یا Feature Selection (و یا Feature Subset Selection) یکی از زیر مجموعه های مساله استخراج ویژگی یا Feature Extraction است و در حوزه های مختلف یادگیری ماشینی و داده کاوی مطرح می شود. هدف از حل این مساله، انتخاب یک مجموعه کوچک و معنادار از ویژگی ها است که در تصمیم گیری و پیش بینی دقیق تر عمل کند. با سایت پروژه یک همراه باشید.
معرفی مقاله الگوریتم های تکاملی برای حل مساله انتخاب ویژگی راضیه شعبانی
در حالت کلی مساله انتخاب ویژگی دارای راه حل قطعی نیست و تاکنون روشی دقیق برای حل آن پیشنهاد نشده است. رویکردهای مختلفی به صورت کلاسیک برای این مساله ها پیشنهاد شده اند که معمولا کیفیت پاسخ آنها، به صورت عمومی چندان مناسب و مطلوب نیست. اما در مقابل، روش های بهینه سازی هوشمند می توانند در حل این مسائل، راه حل های به مراتب بهتری را ارائه نمایند. از این رو، یکی از روش های موثر و سازنده در مسیر حل مسائل انتخاب ویژگی و مسائل مرتبط با آن، استفاده از روش های بهینه سازی فرا ابتکاری و الگوریتم های تکاملی است. انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی در بهبود دقت مدل، کاهش بعد داده، سرعت بالا، قابلیت استفاده در داده های بزرگ و پیچیده و بهبود قابلیت تفسیر کاربرد دارد.
پی دی اف مقاله الگوریتم های تکاملی برای حل مساله انتخاب ویژگی راضیه شعبانی
با توجه به سرعت جمع آوری داده مساله انتخاب ویژگی تبدیل به یکی از مسائل پر اهمیت شده است. در این مقاله انواع روش های انتخاب ویژگی اعم از روش های پایه فیلتر و بسته بندی مورد بررسی قرار گرفته است. طی چند سال اخیر از الگوریتم های تکاملی نیز برای حل مساله انتخاب ویژگی استفاده شده که مورد بررسی قرار میگیرند. در این مقاله هفت نمونه از الگوریتم های تکاملی برجسته برای مساله انتخاب ویژگی بررسی شده است که نتایج نشان می دهد که هیچ کدام از الگوریتم ها ی تکاملی به تنهایی برای حل تمامی مسائل کامل و دارای سرعت بالا نیستند. و با توجه به دیتاست و پروژه مورد نظر باید از الگوریتم تکاملی خاصی استفاده نمود
دانلود مقاله الگوریتم های تکاملی برای حل مساله انتخاب ویژگی راضیه شعبانی
| 📕نام مقاله: | الگوریتم های تکاملی برای حل مساله انتخاب ویژگی |
| 🖊️نویسنده: | راضیه شعبانی |
| 📃تعداد صفحات: | 9 |
| 🏷️موضوع مقاله: | مقاله های دانشگاهی و درسی |
خرید مقاله الگوریتم های تکاملی برای حل مساله انتخاب ویژگی راضیه شعبانی
با توجه به پیشــرفت ســریع کامپیوتر و تکنولوژی در زمینه پایگاه داده، سرعت جمع آوری داده بســیار بیشــتر از سرعت پردازش اطلاعات است. به دلیل افزایش متغیرهای مربوط به یک مشاهده نیاز به پیش پردازش قبل از پردازش داده بسیار اهمیت پیدا کرده است. انتخاب ویژگی از مهم ترین روش ها و تکنیک ها جهت پیش پردازش داده برای کاوش داده اســـت. به دلیل ارائه برنامه های جدید برای مقادیر زیاد داده مثل: داده کاوی، بازیابی اطلاعات چند رسانه ای، پردازش داده های پزشکی که نیازمند پردازش حجم وسیعی از داده ها میباشـــد محدود کردن تعداد ویژگی اهمیت پیدا کرده است. انتخاب ویژگی فرآیندی است که زیر مجموعه ای از ویژگی ها را براساس معیارهای بهینه سازی انتخاب میکند. روش های آماری سنتی به دو دلیل کارایی خود را از دست داده اند، یکی افزایش تعداد مشاهده و دیگری افزایش تعداد ویژگی های مربوط به یک مشاهده است. روش های انتخاب ویژگی روشـــی برای کاهش زمان محاسبه، بهبود پیش بینی عملکرد و فهم بهتر داده ها در یادگیری ماشـــین و برنامه های
مقاله الگوریتم های تکاملی برای حل مساله انتخاب ویژگی
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.