توضیحات
سایت پروژه یک دانلود PDF مقاله کاربرد شبکه عصبی خود سازمان دهنده بر اساس داده کاوی فاطمه ماکویی 8 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است. مقاله شبکه های عصبی خود سازمان دهنده (SOM) یا نقشه های ویژگی های خود سازمان دهنده (SOFM) توسط پروفسور توو کوهونن اختراع شده اند. این شبکه ها برای کاهش ابعاد داده ها و مصور سازی داده ها استفاده می شوند. با سایت پروژه یک همراه باشید.
معرفی مقاله کاربرد شبکه عصبی خود سازمان دهنده بر اساس داده کاوی فاطمه ماکویی
در این مقاله به بررسی شبکه های عصبی خود سازمان دهنده (Self-Organizing Neural Networks) و کاربرد های آن ها می پردازد. شبکه های عصبی خود سازمان دهنده، نوعی از شبکه های عصبی هستند که بدون نیاز به داده های آموزشی برچسب دار، می توانند الگو ها و ساختار های موجود در داده ها را شناسایی و طبقه بندی کنند. این شبکه ها به ویژه در آنالیز های پزشکی و تشخیص الگو ها در داده های پیچیده کاربرد دارند.
پی دی اف مقاله کاربرد شبکه عصبی خود سازمان دهنده بر اساس داده کاوی فاطمه ماکویی
در این مقاله، به مراحل مختلف آموزش شبکه های عصبی پرداخته شده است. ابتدا داده های ورودی به لایه های مختلف شبکه وارد می شوند و سپس با استفاده از توابع فعال سازی مختلف، نورون های فعال برای هر لایه تعیین می شوند. در نهایت، خروجی شبکه با داده های واقعی مقایسه شده و خطاها به شبکه بازگردانده می شوند تا وزن ها تنظیم شوند.
دانلود مقاله کاربرد شبکه عصبی خود سازمان دهنده بر اساس داده کاوی فاطمه ماکویی
| 📕نام مقاله: | کاربرد شبکه عصبی خود سازمان دهنده بر اساس داده کاوی |
| 🖊️نویسنده: | فاطمه ماکویی |
| 📃تعداد صفحات: | 8 |
| 🏷️موضوع مقاله: | دانشگاهی |
خرید مقاله کاربرد شبکه عصبی خود سازمان دهنده بر اساس داده کاوی فاطمه ماکویی
یکی از کاربردهای عملی شبکه های عصبی که در مقاله به آن اشاره شده، تشخیص پلاک خودروها با استفاده از دوربین های ثبت ترافیک است. در این مثال، تصویر پلاک خودرو به عنوان ورودی به شبکه داده می شود و شبکه با استفاده از توابع فعال سازی و لایه های مختلف، پلاک خودرو را شناسایی می کند.
کاربرد شبکه عصبی خود سازمان دهنده بر اساس داده کاوی فاطمه ماکویی
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.