توضیحات
سایت پروژه یک دانلود PDF مقاله تشخیص حمله DDoS در معماری VANET مبتنی بر SDN استاملینا توموا 175 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است. ارتباطات بی سیم در این شبکه ها منجر به ایجاد چالش هایی از جمله اطلاعات نادرست، تغییر و ارسال مجدد پیام های منتشر شده در شبکه، جعل هویت و انکار سرویس توزیع شده (DDOS) می شود . یکی از تهدیدات امنیتی در شبکه های خود رویی، حمله DDOS است و هدف آن، مشغول نمودن واحد کنار جاده و غیرقابل دسترس نمودن آن برای خودروهای مجاز است. با سایت پروژه یک همراه باشید.
معرفی مقاله تشخیص حمله DDoS در معماری VANET مبتنی بر SDN استاملینا توموا
از طرفی، شماری از وسایل نقلیه در جاده ها دارای منابع محاسباتی هستند و می توانند به عنوان یک منبع بهره برداری نشده استفاده شوند بنابراین، مفهوم محاسبات ابری برای وسایل نقلیه مطرح شد. برای استفاده از تکنولوژی ابر در شبکه های خودرویی نیازمند به کارگیری یک زیرساخت (بستر) به عنوان سرویس می باشیم تا مدیریت شبکه را متمرکز و در برابر حملات ایمن سازد. در این پایان نامه، از شبکه های مبتنی بر نرم افزار (SDN)، جهت طراحی مدل هوشمند امن برای وسایل نقلیه استفاده شده است. یکی از چالش های امنیتی شبکه های خود رویی مبتنی بر SDN، در دسترس بودن کنترل کننده است.
پی دی اف مقاله تشخیص حمله DDoS در معماری VANET مبتنی بر SDN استاملینا توموا
در این پایان نامه، برای رفع نیاز امنیتی در دسترس بودن کنترل-کننده، حمله DDOS بررسی شده است. با اعمال ترافیک مجاز و حمله به شبکه های خود رویی مبتنی بر SDN و براساس معیار آنتروپی و ویژگی های ترافیک، الگوی رفتار شبکه مورد بررسی قرار می گیرد. هدف این پژوهش وفقی سازی الگوریتم بهبود یافته با رفتار شبکه توسط ویژگی های ترافیک، یک مدل پویا برای تشخیص حمله DDOS بدست آمده است که در آن نرخ تشخیص حمله دارای رشد 65.61 % است.
دانلود مقاله تشخیص حمله DDoS در معماری VANET مبتنی بر SDN استاملینا توموا
| 📕نام مقاله: | تشخیص حمله DDoS در معماری VANET مبتنی بر SDN |
| 🖊️نویسنده: | استاملینا توموا |
| 📃تعداد صفحات: | 175 |
| 🏷️موضوع مقاله: | حسابداری |
خرید مقاله تشخیص حمله DDoS در معماری VANET مبتنی بر SDN استاملینا توموا
علی رغم تمام مزایای ذکر شده در بالا از این دو فناوری،
و اجرای بعدی هر دو برای عملکرد بهتر، ما معتقدیم که امنیت یکی از مهمترین چالش برانگیز است.
کنترل متمرکز SDN را می توان یکی از مزایای اصلی دانست.
اما اگر کنترل کننده مورد حمله قرار گیرد، کل شبکه ممکن است به خطر بیفتد.
به همین دلیل تصمیم گرفتیم حمله DDoS را به لایه کنترل در شبکه VANET مبتنی بر SDN انجام دهیم.
با این وجود، بردار های تهدید زیادی در هر دو فناوری وجود دارد،
اما یک مورد مشترک توسط حملات DoS و DDoS نشان داده می شود.
در ادبیات بسیاری از روش های تشخیص حمله DDoS بر اساس ویژگی های مختلف ترافیک ارائه شده است
و در این مقاله برخی از آنها را بررسی می کنیم.
ایده استفاده از آنتروپی برای اندازه گیری تصادفی بودن آدرس های IP مقصد توجه ما را جلب کرد
و ما تلاش خود را بر روی پیاده سازی الگوریتم تشخیص DDoS برای سناریوی VANET مبتنی بر SDN متمرکز کردیم.
الگوریتم با استفاده از توابع اضافی برای تشخیص ترافیک حمله، در کنترل کننده اجرا می شود.
تشخیص حمله DDoS در معماری VANET مبتنی بر SDN استاملینا توموا
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.